2018年3月2日，為了進一步落實“提升氣象預報和服務能力”專項工作，切實推進預報新技術、新產品的研發工作，西南空管局氣象中心召開“預報和服務”兩個能力提升專題會，低能見度研究小組匯報了低能見度研究項目進展程度。

低能見度預報模型對提升預報準確率，減輕預報員冬季低能見度保障壓力，以及對管制運行協調，都可以提供強大的客觀數據支撐。隨著航班量的不斷增加，對氣象預報的要求也不斷提高，為了加強秋冬季節對低能見度天氣的預報能力，低能見度專項研究小組于2017年10月成立，小組成員嘗試運用算法統計和大數據挖掘，自主開發預警產品，輔助傳統預報模式，提前對低能見度天氣進行預警。預報員收到預警后可以進行重點關注、持續跟蹤，將詳細結論告知管制等相關用戶，極大地提高在大霧天氣下機場各部門的應對能力。

低能見度研發小組由氣象預報、數據編程、設備支持等來自不同專業的人員組成，大家利用工作之余的閑暇時間，齊心協力地進行大數據統計分析，借鑒人工智能學習模式，結合本場實際地理環境和氣候特征等方面的經驗，不斷攻克技術難題，項目終于初見成形。目前，該項目已經完成歷史觀測資料的收集、處理和質量控制。

由于使用傳統預報手段對低能見度天氣的精準預報難度較大，預報結論受預報員主觀因素影響較大。人工智能的空前發展對氣象預報頗有啟發，因此該預報模式借鑒人工智能方式，通過以成都雙流機場氣象觀測資料、成都市氣象局高精度自動站資料、微波輻射計資料以及高空資料等為輸入序列，低能見度數值分段預警為預報輸出的大霧預報模型，最后得出大霧及低能見度預警產品。

西南空管局氣象中心低能見度小組將努力繼續通過大量的案例總結，不斷完善算法模型，為成都雙流機場低能見度預報提供強大的數據支撐，為低能見度“預報和服務”的能力提升奠定良好的基礎。來源：西南空管局（張瀟文）