2018年3月2日，為了進(jìn)一步落實(shí)“提升氣象預(yù)報(bào)和服務(wù)能力”專(zhuān)項(xiàng)工作，切實(shí)推進(jìn)預(yù)報(bào)新技術(shù)、新產(chǎn)品的研發(fā)工作，西南空管局氣象中心召開(kāi)“預(yù)報(bào)和服務(wù)”兩個(gè)能力提升專(zhuān)題會(huì)，低能見(jiàn)度研究小組匯報(bào)了低能見(jiàn)度研究項(xiàng)目進(jìn)展程度。

低能見(jiàn)度預(yù)報(bào)模型對(duì)提升預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，減輕預(yù)報(bào)員冬季低能見(jiàn)度保障壓力，以及對(duì)管制運(yùn)行協(xié)調(diào)，都可以提供強(qiáng)大的客觀數(shù)據(jù)支撐。隨著航班量的不斷增加，對(duì)氣象預(yù)報(bào)的要求也不斷提高，為了加強(qiáng)秋冬季節(jié)對(duì)低能見(jiàn)度天氣的預(yù)報(bào)能力，低能見(jiàn)度專(zhuān)項(xiàng)研究小組于2017年10月成立，小組成員嘗試運(yùn)用算法統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)挖掘，自主開(kāi)發(fā)預(yù)警產(chǎn)品，輔助傳統(tǒng)預(yù)報(bào)模式，提前對(duì)低能見(jiàn)度天氣進(jìn)行預(yù)警。預(yù)報(bào)員收到預(yù)警后可以進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注、持續(xù)跟蹤，將詳細(xì)結(jié)論告知管制等相關(guān)用戶，極大地提高在大霧天氣下機(jī)場(chǎng)各部門(mén)的應(yīng)對(duì)能力。

低能見(jiàn)度研發(fā)小組由氣象預(yù)報(bào)、數(shù)據(jù)編程、設(shè)備支持等來(lái)自不同專(zhuān)業(yè)的人員組成，大家利用工作之余的閑暇時(shí)間，齊心協(xié)力地進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，借鑒人工智能學(xué)習(xí)模式，結(jié)合本場(chǎng)實(shí)際地理環(huán)境和氣候特征等方面的經(jīng)驗(yàn)，不斷攻克技術(shù)難題，項(xiàng)目終于初見(jiàn)成形。目前，該項(xiàng)目已經(jīng)完成歷史觀測(cè)資料的收集、處理和質(zhì)量控制。

由于使用傳統(tǒng)預(yù)報(bào)手段對(duì)低能見(jiàn)度天氣的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)難度較大，預(yù)報(bào)結(jié)論受預(yù)報(bào)員主觀因素影響較大。人工智能的空前發(fā)展對(duì)氣象預(yù)報(bào)頗有啟發(fā)，因此該預(yù)報(bào)模式借鑒人工智能方式，通過(guò)以成都雙流機(jī)場(chǎng)氣象觀測(cè)資料、成都市氣象局高精度自動(dòng)站資料、微波輻射計(jì)資料以及高空資料等為輸入序列，低能見(jiàn)度數(shù)值分段預(yù)警為預(yù)報(bào)輸出的大霧預(yù)報(bào)模型，最后得出大霧及低能見(jiàn)度預(yù)警產(chǎn)品。

西南空管局氣象中心低能見(jiàn)度小組將努力繼續(xù)通過(guò)大量的案例總結(jié)，不斷完善算法模型，為成都雙流機(jī)場(chǎng)低能見(jiàn)度預(yù)報(bào)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐，為低能見(jiàn)度“預(yù)報(bào)和服務(wù)”的能力提升奠定良好的基礎(chǔ)。來(lái)源：西南空管局（張瀟文）