這種轉變已經讓金主——廣告商們擔心了。數據加密了，廣告精準投放難了。

華盛頓郵報科技專欄作家Geoffrey Fowler就表示，他懷疑扎克伯格對于保護隱私的言論，是因為扎克伯格沒有清楚表明，在尊重隱私的Facebook上如何實現盈利。

數據是好的。他能幫你推送定制版新聞、淘寶，能幫你做出決策，甚至能幫你自動駕駛，但別忘了，在極端情況下，數據和直覺的意外指數往往是處于同一條水平線的。

2016年的一場自動駕駛車禍中，司機Joshua Brown駕駛一輛2015款特斯拉 Model S 在佛羅里達州高速公路上與一輛垂直方向開來的掛車發生相撞。

根據調查報告稱，在強烈的日照條件下，駕駛員和自動駕駛系統都未能注意到拖掛車的白色車身，因此未能及時啟動剎車系統。

在極端情況下，“老司機”或許真的不會比數據差。

就算在非極端的情況下，數據和直覺也不是水火不容的。

數據無非就是為了排除掉直覺、經驗、情感等因素，而專注于精準的數字，但全部排除了這些因素后的決策似乎并沒有達到理想的目的。

埃森哲數據分析部門對美英兩國600家企業開展的一項調查表明，數據和直覺配合使用，投資回報率更高。

近兩年投資回報率超過75%的受訪企業中，超過半數表示最佳決策得益于嚴謹數據分析與專業判斷的融合；而低投資回報率企業中，僅有37%做到定量分析結合高層判斷。

或許就像薩利機長所言，很多情況是因為，“你們忽略了人性因素。”

北京商報記者 陶鳳 楊月涵