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1． 借鑒其他領(lǐng)域的應急救援系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計成果，利用成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)
庫建模理論和數(shù)據(jù)庫設(shè)計相關(guān)技巧，結(jié)合民用機場救援工作自身的特點，給出
了系統(tǒng)整體數(shù)據(jù)庫框架和資源管理子數(shù)據(jù)庫的詳細設(shè)計。并且對GIS 數(shù)據(jù)庫、
移動通信數(shù)據(jù)庫、輔助決策數(shù)據(jù)庫以及其他輔助子數(shù)據(jù)庫進行了探討和設(shè)計。
為整個機場應急救援管理系統(tǒng)的設(shè)計和研究奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2． Rough 集理論作為一種新型的數(shù)學研究工具，由于其解決數(shù)據(jù)挖掘問題
方面的特殊優(yōu)勢，近年來在醫(yī)療診斷、商業(yè)策劃、銀行預算、氣象預測、模式
識別、機器學習、圖像處理等領(lǐng)域都獲得了廣泛的應用。本文首次將Rough 集
理論引入到機場應急救援系統(tǒng)，用來研究系統(tǒng)的智能決策模塊中的某些問題。
文中對如何利用Rough 集理論中的知識約簡方法從歷史數(shù)據(jù)中提取規(guī)則進行救
援輔助決策的問題進行了探索，并借助數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中的存儲過程實現(xiàn)了
Rough 集理論的某些約簡算法，最后通過實例分析了救援等級決策規(guī)則的提取過
程，證實該理論可以有效的用來研究救援系統(tǒng)的智能的輔助決策問題。為如何
建立和完善決策規(guī)則庫以實現(xiàn)高效的智能的輔助決策提供了一種新的思路。
3． 提出了資源實際調(diào)配過程遇到的若干問題，在分析和研究這些問題的基
礎(chǔ)上，總結(jié)出資源動態(tài)調(diào)配策略，并給出了資源調(diào)配計算公式和調(diào)配矩陣。將
資源實際調(diào)配操作進行了規(guī)范化，并從某種角度實現(xiàn)了資源調(diào)配過程的智能化，
提高了資源的調(diào)配效率。
這些工作的完成，也提出了一些新的問題和挑戰(zhàn)。在進一步的研究和開發(fā)過
程中，應該著重注意以下問題：①移動通信數(shù)據(jù)庫與地理信息數(shù)據(jù)庫的集成與
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協(xié)調(diào)。移動通信數(shù)據(jù)庫和地理信息數(shù)據(jù)庫有其自身的特殊性，它需要借助移動
設(shè)備、電子地圖(GIS)和GPS/GSM/GPRS 等高新技術(shù)將有關(guān)信息傳送到服務器端
并存儲到數(shù)據(jù)庫內(nèi)，如何將它們與關(guān)系數(shù)據(jù)庫良好的集成和融合，需要進一步
研究和探索。②事件發(fā)生時，如何估算該次事件各類救援資源的需求總量。傳
統(tǒng)的作法是指揮者和決策者根據(jù)自己豐富的應急工作經(jīng)驗來估算，但是這種估
算有著很大的主觀性和偶然性，很容易出現(xiàn)偏差。要么派遣資源過多造成救援
資源的嚴重浪費，要么派遣資源過少影響救援質(zhì)量并且延誤救援的最佳時機。
因此應該利用合適的數(shù)學理論和方法建立一個評估模型，用來估算某次事件中
各類救援資源的需求總量。這個問題需要深入探索和研究。本人相信，隨著這
些問題的研究和解決，機場應急救援管理系統(tǒng)就會逐步走向應用階段，它可以
輔助指揮員準確高效的組織救援工作，可以保證各救援部門、救援人員、救援
資源協(xié)調(diào)合理的分工與合作，提高救援的效率，減少人員傷亡和財產(chǎn)損失等負
面影響，給社會帶來的效益和價值將是不可估量的。
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6 致 謝
本論文是在導師韓松臣教授的精心指導下完成的。在研究生學習期間，韓
老師給予了我全力的支持和幫助；進入課題研究階段后，他獨到的見解更是給
予了我莫大的啟發(fā)。他淵博的學識、嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度和誨人不倦的作風，使我
不僅順利的完成了課題、增長了知識，也懂得了許多做人的道理，這些都將使
我受益終生。在此謹向?qū)熤乱宰钪孕牡母兄x。
同時真誠的感謝謝華、盧朝陽等老師，感謝實驗室的李旭、陳泐、秦言磊、
黃林源等同學。在論文準備和撰寫過程中，他們給我提出了許多寶貴、中肯的
意見。
感謝在我研究生學習期間，各位尊敬的老師、同學和朋友們給予的真誠幫
助和指導，感謝本文參考文獻的各位作者，是他們給予了我有益的啟示，為我
提供了豐富的材料。
最后，還要感謝我的父母、弟弟和妹妹給予我巨大的精神支持和物質(zhì)幫助，
他們的支持是我不斷前進的強大動力。
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民用機場應急救援管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究(14)
