曝光臺(tái) 注意防騙 網(wǎng)曝天貓店富美金盛家居專營(yíng)店坑蒙拐騙欺詐消費(fèi)者

果得出各個(gè)指標(biāo)依次加入后的虛假報(bào)警率FAR（圖7）。
（圖7）
7、應(yīng)用“逐步消空法”篩選指標(biāo)，建立預(yù)報(bào)指標(biāo)集合
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把步驟6 得到的各個(gè)指標(biāo)依次加入后的FAR 值，按照(3) 式“[(FAR)j-1 — ( FAR)j]> mj% >0”進(jìn)行判
斷。滿足(3) 式的指標(biāo)留下，否則剔除出預(yù)報(bào)指標(biāo)集合, 最后得到10 月份輻射大霧預(yù)報(bào)指標(biāo)集合。（表一）
10 月份輻射大霧預(yù)報(bào)指標(biāo)集合
序號(hào)指標(biāo)指標(biāo)內(nèi)容
1 WD500 WD500<=325 andWD500>=245
2 T12 T12<=15 and T12>=4.6
3 RH12 RH12>=70
4 P21P12 P21P12<=1.80000000000007
5 T21 T21<=8.7 and T21>=-2
6 RH21 RH21>=95
7 RH21RH12 RH21RH12<=25 and RH21RH12>=-2
8 T850 T850<=160 and T850>=24
9 T850T850 T850T850<=58 and T850T850>=-90
10 TTD850 TTD850<=120
11 WS850 WS850<=11 andWS850>=2
12 P700 P700<=3152 and P700>=3075
13 TTD700 TTD700<=210 and TTD700>=15
14 WS700 WS700<=15 and WS700>=3
15 P500 P500<=5790 and P500>=5670
16 K K<=317 and K>=41
17 T850TG T850TG<=3.4 and T850TG>=-4.3
（表一）
四、預(yù)報(bào)效果
2005 年1-10 月期間，太原空管氣象臺(tái)預(yù)報(bào)室使用科技立項(xiàng)的成果之一：逐月輻射大霧預(yù)報(bào)指標(biāo)集，
對(duì)本場(chǎng)輻射大霧進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)預(yù)報(bào)，結(jié)果如下：
2005 年1-10 月期間22-06 點(diǎn)（世界時(shí)間）本場(chǎng)共出現(xiàn)15 次輻射大霧天氣（22-06 點(diǎn)紀(jì)要欄只要出現(xiàn)1
次FG，并且是由于地面輻射冷卻引起的，即算作1 次輻射大霧天氣），應(yīng)用逐月預(yù)報(bào)指標(biāo)集合共預(yù)報(bào)正確
13 次大霧天氣，空?qǐng)?bào)5 次大霧天氣，漏報(bào)2 次大霧天氣（具體預(yù)報(bào)指標(biāo)見(jiàn)附頁(yè)，預(yù)報(bào)結(jié)果數(shù)據(jù)見(jiàn)用戶報(bào)告）。
從以上數(shù)據(jù)可以得出以下預(yù)報(bào)優(yōu)劣指標(biāo)：
臨界成功指數(shù)CSI=(13) /（13+5+2）=0.65
探測(cè)概率POD=(13) /（13+2）=0.86
虛假報(bào)警率FAR=(5) /（13+5）=0.27
指標(biāo)顯示應(yīng)用“太原機(jī)場(chǎng)逐月輻射大霧預(yù)報(bào)指標(biāo)集合”可以明顯提高輻射大霧的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，空?qǐng)?bào)和
漏報(bào)率也達(dá)到了較為滿意的程度，考慮到統(tǒng)計(jì)樣本的增加和不斷有新的有效預(yù)報(bào)指標(biāo)的加入，今后會(huì)有更
令人滿意的預(yù)報(bào)結(jié)果。
五、總結(jié)
1、預(yù)報(bào)對(duì)象要細(xì)分，比如大霧有輻射、平流等，雷暴有冷渦、冷鋒、熱雷暴、臺(tái)風(fēng)倒槽等類型，由于每
種類型天氣的天氣背景，產(chǎn)生原因不同，必然決定了每重類型背后都各自對(duì)應(yīng)一套專有的預(yù)報(bào)指標(biāo)集合。
2、隨著時(shí)間的推移，新的理論研究成果層出不窮，必然推出新的預(yù)報(bào)因子。怎樣處理新舊預(yù)報(bào)指標(biāo)之間
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的關(guān)系？我們不主張推倒重來(lái)。應(yīng)該在判明新指標(biāo)確實(shí)優(yōu)于舊指標(biāo)時(shí)，再用新指標(biāo)取代。而“逐步消空法”
是檢驗(yàn)的好辦法。
3、由于一些指標(biāo)在不同時(shí)間有較大的差異，具體預(yù)報(bào)時(shí)應(yīng)該針對(duì)指標(biāo)數(shù)值相對(duì)穩(wěn)定的各個(gè)時(shí)期制定不同
的預(yù)報(bào)指標(biāo)集合，比如以旬、月、季度等時(shí)間跨度來(lái)劃分。
4、每個(gè)指標(biāo)對(duì)于預(yù)報(bào)都有一定的作用。但是如果單獨(dú)考慮，很多都是小概率事件。利用“逐步消空法”
建立預(yù)報(bào)指標(biāo)集合，可以逐步將預(yù)報(bào)由“小概率事件”變?yōu)?ldquo;大概率事件”。
5、“極值剔除法”和“逐步消空法”是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上的，因此統(tǒng)計(jì)樣本的多少非常重要。樣本越多，
建立的預(yù)報(bào)指標(biāo)集合預(yù)報(bào)效果越好。
6、“極值剔除法”和“逐步消空法”并非有什么特別之處，而是它在日常業(yè)務(wù)中能夠發(fā)揮一定的作用。在
其他氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域，比如雷雨、大風(fēng)、降水等的預(yù)報(bào)中，以上方法也可以大展身手。
參考文獻(xiàn)
1 孔燕燕尋找降雹預(yù)報(bào)指標(biāo)集的一種方法氣象2000.10期
2 王紹龍強(qiáng)對(duì)流天氣統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)的一種指標(biāo)選取方法
The Research Of Heavy Radiation Fog Forcast Method
Guan Xiang
(Taiyuan Air Traffic Management Center,Taiyuan Shanxi 030031,China)
Abstract : A detail method was introduced in building the Heavy Radiation Fog Forcast
Indicator Set with “Limit Value Rejecting Method” 、“Stepwise Decreasing FAR Method”
and “Multi-indicator superposition method”.also we give an example about it.
Key words: Heavy Radiation Fog；Forcast Indicator Set；Limit Value Rejecting Method；
Stepwise Decreasing FAR Method; Multi-indicator superposition method
. 1 .
哈爾濱機(jī)場(chǎng)輻射災(zāi)害霧分析與預(yù)報(bào)
劉昌澤孫喜輝龐雙雙
(哈爾濱太平國(guó)際機(jī)場(chǎng)氣象臺(tái)哈爾濱高級(jí)工程師150079)
提要：為更好適應(yīng)航空飛行和氣象安全保障工作的需要，將輻射霧中能見(jiàn)度＜500m 稱災(zāi)
害霧；分析其形成的氣象條件、主要特征，并進(jìn)行合理歸類；提出輻射災(zāi)害霧的常規(guī)預(yù)報(bào)方
法、統(tǒng)計(jì)定量計(jì)算預(yù)報(bào)方法及綜合預(yù)報(bào)方法。準(zhǔn)確把握輻射災(zāi)害霧的生消變化，為民航總體
方針“安全、正常、效益”提供可靠保障。
關(guān)鍵詞：輻射災(zāi)害霧、歸類、分析、預(yù)報(bào)
1 本區(qū)霧的一般特征
影響哈爾濱地區(qū)的霧主要是輻射霧或以輻射霧為主平流霧為輔的霧，且常
出現(xiàn)在冬季（11 月至翌年2 月），其它類型的霧則較少出現(xiàn)，這主要與哈爾濱地
區(qū)的（1）特殊地形（馬蹄型），該地形利于水份的保存；（2）較高緯度（45°N），
夜長(zhǎng)，冬季氣溫寒冷，地面被冰雪覆蓋，白天日照增溫快，夜間地面長(zhǎng)波輻射
散熱快，造成氣溫的日變化大（平均為11℃）；（3）冬季常受蒙古冷高控制，環(huán)
流穩(wěn)定，哈爾濱地區(qū)常出現(xiàn)弱高壓或高壓脊等因素有關(guān)。據(jù)哈爾濱太平國(guó)際機(jī)
場(chǎng)氣候志統(tǒng)計(jì)，冬季能見(jiàn)度≤3000m、≤1000m、≤500m 的平均霧日數(shù)分別為
30 天、10.4 天和2.6 天。
2 輻射災(zāi)害霧的定義
2.1 輻射霧
　
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