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果得出各個指標依次加入后的虛假報警率FAR（圖7）。
（圖7）
7、應用“逐步消空法”篩選指標，建立預報指標集合
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把步驟6 得到的各個指標依次加入后的FAR 值，按照(3) 式“[(FAR)j-1 — ( FAR)j]> mj% >0”進行判
斷。滿足(3) 式的指標留下，否則剔除出預報指標集合, 最后得到10 月份輻射大霧預報指標集合。（表一）
10 月份輻射大霧預報指標集合
序號指標指標內容
1 WD500 WD500<=325 andWD500>=245
2 T12 T12<=15 and T12>=4.6
3 RH12 RH12>=70
4 P21P12 P21P12<=1.80000000000007
5 T21 T21<=8.7 and T21>=-2
6 RH21 RH21>=95
7 RH21RH12 RH21RH12<=25 and RH21RH12>=-2
8 T850 T850<=160 and T850>=24
9 T850T850 T850T850<=58 and T850T850>=-90
10 TTD850 TTD850<=120
11 WS850 WS850<=11 andWS850>=2
12 P700 P700<=3152 and P700>=3075
13 TTD700 TTD700<=210 and TTD700>=15
14 WS700 WS700<=15 and WS700>=3
15 P500 P500<=5790 and P500>=5670
16 K K<=317 and K>=41
17 T850TG T850TG<=3.4 and T850TG>=-4.3
（表一）
四、預報效果
2005 年1-10 月期間，太原空管氣象臺預報室使用科技立項的成果之一：逐月輻射大霧預報指標集，
對本場輻射大霧進行了實驗預報，結果如下：
2005 年1-10 月期間22-06 點（世界時間）本場共出現15 次輻射大霧天氣（22-06 點紀要欄只要出現1
次FG，并且是由于地面輻射冷卻引起的，即算作1 次輻射大霧天氣），應用逐月預報指標集合共預報正確
13 次大霧天氣，空報5 次大霧天氣，漏報2 次大霧天氣（具體預報指標見附頁，預報結果數據見用戶報告）。
從以上數據可以得出以下預報優劣指標：
臨界成功指數CSI=(13) /（13+5+2）=0.65
探測概率POD=(13) /（13+2）=0.86
虛假報警率FAR=(5) /（13+5）=0.27
指標顯示應用“太原機場逐月輻射大霧預報指標集合”可以明顯提高輻射大霧的預報準確率，空報和
漏報率也達到了較為滿意的程度，考慮到統計樣本的增加和不斷有新的有效預報指標的加入，今后會有更
令人滿意的預報結果。
五、總結
1、預報對象要細分，比如大霧有輻射、平流等，雷暴有冷渦、冷鋒、熱雷暴、臺風倒槽等類型，由于每
種類型天氣的天氣背景，產生原因不同，必然決定了每重類型背后都各自對應一套專有的預報指標集合。
2、隨著時間的推移，新的理論研究成果層出不窮，必然推出新的預報因子。怎樣處理新舊預報指標之間
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的關系？我們不主張推倒重來。應該在判明新指標確實優于舊指標時，再用新指標取代。而“逐步消空法”
是檢驗的好辦法。
3、由于一些指標在不同時間有較大的差異，具體預報時應該針對指標數值相對穩定的各個時期制定不同
的預報指標集合，比如以旬、月、季度等時間跨度來劃分。
4、每個指標對于預報都有一定的作用。但是如果單獨考慮，很多都是小概率事件。利用“逐步消空法”
建立預報指標集合，可以逐步將預報由“小概率事件”變為“大概率事件”。
5、“極值剔除法”和“逐步消空法”是建立在統計學基礎上的，因此統計樣本的多少非常重要。樣本越多，
建立的預報指標集合預報效果越好。
6、“極值剔除法”和“逐步消空法”并非有什么特別之處，而是它在日常業務中能夠發揮一定的作用。在
其他氣象預報領域，比如雷雨、大風、降水等的預報中，以上方法也可以大展身手。
參考文獻
1 孔燕燕尋找降雹預報指標集的一種方法氣象2000.10期
2 王紹龍強對流天氣統計預報的一種指標選取方法
The Research Of Heavy Radiation Fog Forcast Method
Guan Xiang
(Taiyuan Air Traffic Management Center,Taiyuan Shanxi 030031,China)
Abstract : A detail method was introduced in building the Heavy Radiation Fog Forcast
Indicator Set with “Limit Value Rejecting Method” 、“Stepwise Decreasing FAR Method”
and “Multi-indicator superposition method”.also we give an example about it.
Key words: Heavy Radiation Fog；Forcast Indicator Set；Limit Value Rejecting Method；
Stepwise Decreasing FAR Method; Multi-indicator superposition method
. 1 .
哈爾濱機場輻射災害霧分析與預報
劉昌澤孫喜輝龐雙雙
(哈爾濱太平國際機場氣象臺哈爾濱高級工程師150079)
提要：為更好適應航空飛行和氣象安全保障工作的需要，將輻射霧中能見度＜500m 稱災
害霧；分析其形成的氣象條件、主要特征，并進行合理歸類；提出輻射災害霧的常規預報方
法、統計定量計算預報方法及綜合預報方法。準確把握輻射災害霧的生消變化，為民航總體
方針“安全、正常、效益”提供可靠保障。
關鍵詞：輻射災害霧、歸類、分析、預報
1 本區霧的一般特征
影響哈爾濱地區的霧主要是輻射霧或以輻射霧為主平流霧為輔的霧，且常
出現在冬季（11 月至翌年2 月），其它類型的霧則較少出現，這主要與哈爾濱地
區的（1）特殊地形（馬蹄型），該地形利于水份的保存；（2）較高緯度（45°N），
夜長，冬季氣溫寒冷，地面被冰雪覆蓋，白天日照增溫快，夜間地面長波輻射
散熱快，造成氣溫的日變化大（平均為11℃）；（3）冬季常受蒙古冷高控制，環
流穩定，哈爾濱地區常出現弱高壓或高壓脊等因素有關。據哈爾濱太平國際機
場氣候志統計，冬季能見度≤3000m、≤1000m、≤500m 的平均霧日數分別為
30 天、10.4 天和2.6 天。
2 輻射災害霧的定義
2.1 輻射霧
　
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