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動，中心位于蒙古境內，且冷高以1℃／日變性。哈爾濱地區受其影響連續出現
4—7 天弱高壓（或脊）的晴好天氣。
（2）水汽來源：在穩定且長時期的弱高壓（脊）區內，連續出現輻射霧，
且霧逐日增濃，消散逐日趨晚；夜間近地面生成的逆溫層逐日增厚，消散逐日
趨晚。白天日照蒸發的水汽和各種煙塵粒子在逆溫層下逐日積累。
（3）輻射災害霧生成過程：隨著水汽和各種煙塵粒子的積累，一般在輻射
. 4 .
災害霧的前一天，06 時能見度1.0km 左右，17 時能見度＜1.8km，17-19 時平均
相對濕度≥92%，平均水氣壓≥3.0，17 時當日逆溫未被徹底破壞，若此環流仍
將保持，則次日會出現煙霧混雜，使能見度進一步惡化，生成輻射災害霧。因
在連續霧日后生成故稱“霧接霧型”，在連續的霧日里，天氣表現晴好故有“十
霧九晴”之美稱，但空氣質量較差。平均2 年一次。
（4）消散特點：該型輻射災害霧生成后一般能維持2-3 天，只在午后稍有
減弱，一般在一次天氣系統（如冷鋒、氣旋、低空曹）過境后消散。典型例證
為1997 年1 月29—31 日連續3 日的輻射災害霧，最低能見度400m。本次蒙古
冷高維持8 天，并逐日變性，期間哈爾濱地區形成弱高壓，25 日到28 日有輕霧
并逐日曾濃，在28 日17 時逆溫層未被破壞，17 時到19 時平均相對濕度92%，
平均水氣壓3.2，次日生成輻射災害霧，直到2 月1 日一次冷鋒過境，能見度才
徹底轉好。
4.3“霧接雨（雪）”型
（1） 環流特點：（見圖3）西北地區冷高壓在大興安嶺西北部停留，哈爾
濱地區為均壓場或鞍型場，河套地區有暖性低壓發展，并向東北方向伸展出暖
性倒槽（該型倒槽水汽充沛），20 時地面圖上低壓槽已過長春。
（2） 水汽來源：一部份為均壓場或鞍型場中所保留的水份，另一部份來
自暖性倒槽的輸送。
（3） 該型輻射災害霧生成過程：哈爾濱地區若17-19 時平均相對濕度≥
92%，平均水汽壓≥2.0，則夜間至早晨會在有利的輻射霧生成條件和合適的氣
壓場下，生成輻射輕霧或輻射霧；河套低壓槽能在05 時至10 時（輻射霧消散
前）到達哈爾濱地區，在低壓槽東北部暖濕空氣的回流下，哈爾濱地區形成3
—6m／s 的偏東風，若暖性回流空氣與地面存在一定的溫差（2—3℃），則能在
哈爾濱地區形成較強的平流霧，平流霧與輻射霧疊加而成輻射災害霧。平均1
年一次。
（4） 消散特點：輻射災害霧形成后一般無明顯的日變化，隨著河套低壓
的發展和北移，易在當日下午產生降水，故稱“霧接雨（雪）型”，輻射災害霧
一般在降水出現30 分鐘后快速消散。典型例證是2001 年1 月1 日09-11 時的輻
射災害霧，其環琉與該型環琉一致。08 時前為均壓場，風向不定，1m/s，09 時
后受暖性倒槽控制，吹穩定的東北風，4-6m/s，形成輻射霧與平流霧疊加，能見
度從08 時的1200m 降到11 時15 分的450m。
5 輻射災害霧的預報
5.1 常規預報法（天氣圖法）
判定有無輻射災害霧生成的環流形式、合適的氣壓場、有利的氣象條件及良
好的含接關系，做出能否生成輻射災害霧的預報。見表1
. 5 .
表1 輻射災害霧的常規預報法
氣象要素/場環流形式氣壓場風濕度初始水汽要素含接關系
17-19 時
或05 時
雨（雪）接霧型高壓山前弱高壓（脊） ≤ 3 m/s f › 95% 當日有降溫前8 小時
受阻e › 7.0 降水內降水
霧接霧型蒙古冷高弱高壓（脊） ≤ 3 m/s f › 92% 三天以上前日17 時逆溫
變性氣團e › 3.2 有輻射霧未破壞，
能見度‹ 1.8km
霧接雨（雪）型高壓山前輻射時： ≤ 3 m/s f › 92% 輻射霧1 輻射霧形成后-
受阻鞍形場/均壓場e › 2 km 左右消散前有平流霧
平流時： 3-6m/s
暖性倒槽
（各型云量均小于3/8，氣溫日較差大于10℃）
5.2 統計定量計算預報法
根據輻射霧生成具有相似的氣象條件和氣壓系統，可由多次霧資料統計出各
基本氣象要素值（或其組合因子）與霧濃度的關系式，具體步驟為：
（1） 以當日最低能見度作為預報對象
（2） 選取13 個預報因子(經驗證對輻射霧有較好線性相關的基本氣象要素
如溫，壓，濕，風)和具有明確物理意義的組合因子。
（3） 將預報對象和預報因子以同位相和同量級處理為越小越有利于輻射
霧生成（Y 值越小），且其值均在0—5 之間。
（4） 選取110 次霧（含輕霧）作為基本資料，用逐步回歸法求其最優預報
方程。
統計結果為：
Y=0.222X4＋0.268X8＋0.102X10＋0.304X12＋0.162X13-0.445
復相關系數R=0.69
其中：
X1=[16-(T17-T06)]／2 (T 為溫度，其下標為北京時間，下同)
X2=4-（T06-TMIN） （ MIN 為最低）
X3=N01—06 （N 為云量）
X4=（100-E06）／10 （E 為相對濕度）
X5=[100-（E17＋E19）／2]／10
X6=Ａ03—06 （A 為風速）
X7=|ΔP02—05| （P 為氣壓）
X8=X7＋X6／2
X9=5-（E06-E17）／10
X10=X1／2＋X3
X11=（10-S*A／10）／2
. 6 .
（S 為17 時—06 時內相對濕度大于85%的小數時，A 為該時段內平均風速）
X12=（V17＋V18＋V19＋3V06）／6／2（V 為能見度）
X13=X7＋A06＋X2／2
（５）將所需各要素的觀測值代入方程，即可得到當日最低能見度的統計計
算值ｙ
若ｙ＜５００ｍ，則預報當日有輻射災害霧。
若５００≤ｙ＜１０００ｍ，則預報當日有輻射霧。
若ｙ≥１０００ｍ，則預報當日有輕霧。
該預報方程在2000 年冬季業務試預報中準確率為89‰。
5.3 綜合預報方法
把常規預報方法與統計定量計算預報方法結合起來，既發揮統計定量計算方
法的優點：客觀、定量,又能發揮預報員的經驗和判斷能力，收到更好的預報效
　
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