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經過訂正和解釋應用后才能用于預報指導。
目前，溫度預報已達到可用水平，降水、風、云等產品也可供預報員參考；另外，對于
霧、雷雨、大風等災害性天氣的釋用產品也為預報員提供參考。
3. 發揮預報員的主觀能動性，總結經驗，體現地域、季節性差異，做好航空氣象要素預報。
將預報員所積累的數值預報產品訂正、本地天氣特點等方面的經驗進行條理化、定量化，
尤其對災害性天氣的預報，從中提煉出一些預報模型或指標，用于日常天氣預報工作，能有
效提高災害性天氣的預報水平。
4. 加強天氣監測，提高多種氣象資料的綜合應用能力，做好航空危險天氣的落區和強度預
報，為空管、航空公司等用戶的運行決策做好咨詢參考。
（三） 改善TAF 質量的著眼點
改善TAF 的質量，提升TAF 在航空氣象服務中的應用價值，應著重從以下幾方面入手：
提高準確率（內容）
減少語法錯誤（形式）
增強易用性（性能）
加強用戶需求調研（聯系）
機場預報的NWP 釋用
統計方法的應用
多種先進探測資料的應用
1. 提高準確率（內容）
預報的準確性是其存在的立身之本，其重要性毋庸置疑。關于提高預報準確率，我們的
努力方向：
TAF 客觀指導產品及應用軟件開發；
開展氣候統計分析業務，總結經驗，分析各地因氣候、地理條件、季節乃至日變化
等原因對TAF 要素產生的影響，可選入氣候統計的資料包括：METARs、RVR、天
氣形勢、其他探測資料；
多種氣象資料的集成顯示平臺。可實現地面風/溫等要素的時間序列剖面、低層風/
溫垂直廓線、災害性天氣系統告警、多時次常規天氣圖表/ NWP 指導產品/雷達/衛
星資料動畫檢索等功能，實現顏色分級、閾值設定、自動告警等功能；
建立更為合理的預報評估檢驗體系，加強質量管理，更有力地指導、約束TAF 的發
布；
加強中尺度氣象知識、數值預報統計釋用、臨近預報等技術培訓；
樹學習風氣，加強業務小結與交流，組織及改革新。
1.1 機場預報的NWP 釋用
限于模式的分辨率，目前業務運行的NWP 模式對造成某些強對流天氣的小尺度系統尚
無法預測，但是，對其它一些對航空飛行的環境造成影響的天氣現象，或導致某種天氣現象
的天氣形勢可直接進行預測。這些天氣現象包括：氣旋尺度鋒面系統、晝夜強迫性對流、大
尺度地形波、以及其他許多天氣現象。
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較常用NWP 物理量場圖例：
在WMO 技術手冊№195——《數值預報產品在航空氣象中的統計釋用》中，曾介紹了
晝夜強迫性對流的幾種預報參數，現列舉兩個非常有用的診斷工具及其圖例：
水汽通量散度——該物理量是以水汽為權重的速度輻合與水汽平流的綜合體現，該
參數為測定低層水汽積聚的速率提供了一種測量方法，這種低層水汽的積聚為風暴
對流提供水汽輸送；
從850hPa 上升到250hPa 的上升氣塊與環境的溫差（⊿T）——以此測定氣塊在該層
次上所受的浮力。與Si 指數類似，可用于估測雷暴可能達到的高度（氣塊單元所受
浮力=0 的高度）及強度（氣塊單元穿越對流層頂時所受的阻力）。
500hPa高度、渦度疊加700hPa垂直速度、降水量疊加1000~500hPa厚度、地面氣壓疊加
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從NWP 釋用技術來講，通常可以分為：天氣學釋用、統計釋用和動力釋用三類。
目前，民航氣象現有的NWP 釋用技術還主要是針對天氣形勢或重要天氣現象的預報指
導，屬天氣學釋用范疇，直接針對氣象要素的統計釋用技術水平還有待提高，動力釋用技術
的應用相對較少。
1.2 統計方法的應用
建議各地區開展一些統計工作，可引入或參考的方法：MOS 方法，多元判別分析，分
類回歸，卡爾曼濾波，專家系統，神經元網絡，集合預報……
“統計原理是簡化客觀計算的基本規則”。統計方法的目的，就是把重要天氣要素與其
他容易預報的氣象變量之間的關系進行量化。
統計預報的基本步驟：
確定預報對象（天氣要素）；
準備資料樣本，選擇計算方法和統計方法；
建立統計關系；
用獨立樣本檢驗統計方程的性能；
檢驗。若檢驗結果理想，將方程引入業務應用；
后處理措施。
1.2.1 AWOS 數據的應用
在我們的實際業務中，利用AWOS 數據制作時間曲線圖，是對要素變化與當地天氣過
程相關性的上佳、簡易的統計辦法。2006 年4 月12 日，上海，一次較強冷空氣過境的AWOS
數據時間序列圖：
850hPa與250hPa
散度差
及其晝夜差異
500、700、850hPa水汽通量散度
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1.2.2 風、雨、雷暴、云、能見度等航空氣象要素的預報
云高、能見度：
通常，云高和能見度的預報根據航空飛行氣象條件的分類劃分為不同等級，如：LIFR
或IFR，MVFR，VFR，或一、二、三類運行標準等。但云高、能見度的預報要求，往往超
出了當前模式分辨率所能達到的精度。
風：
地面風向風速特別是大風和風的陣性變化，對飛機的起飛著陸有著嚴重的影響。但是，
局地地形和熱力作用對風的影響很大，而它們的尺度小，現有的NWP 業務模式難以描述，
用統計方法則能有效地將局地風場特點和大尺度數值預報模式產品相結合，因此，有必要對
風的NWP DMO 產品進行統計處理。
降水（降水類型、降水量）：
不同的降水類型對飛行的影響各不相同，在航空應用中，非常注重降水類型（是否陣性
降水，或液態/固態/凍雨？）的預報。
作為一個預報變量，降水類型是非量化的，而是按類別來表示的。尤其是凍雨，作為一
種較少出現而又極為重要的天氣現象，給模式預報出了一道難題——應用統計釋用方法解
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空管資料7(82)
