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時(shí)間:2011-02-10 16:44來(lái)源:藍(lán)天飛行翻譯 作者:admin
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  在對(duì)大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)的振動(dòng)控制、結(jié)構(gòu)系統(tǒng)故國(guó)學(xué)者也在有關(guān)方面進(jìn)行了卓有成效的研究工障診斷和減振降噪及有限元模型修正等工作中 ,作[829] ,其中 Qu等提出的逆迭代動(dòng)力縮聚法就是均會(huì)涉及到對(duì)大型結(jié)構(gòu)的有限元模型進(jìn)行降階這一種比較優(yōu)秀的算法。隨著動(dòng)力縮聚法研究的不一重要問(wèn)題。繼 Guyan[ 1 ]和 Irons[ 2 ]于 1965年首斷深入 ,動(dòng)力縮聚法所展現(xiàn)出的突出優(yōu)點(diǎn)有可能先提出模型靜力縮聚法后 ,人們又研究、發(fā)展了有使它們替代傳統(tǒng)的基于子空間迭代的模型降階或限元模型動(dòng)力縮聚法。 O’Callahan[ 3 ]于 1989年大型特征對(duì)計(jì)算法。盡管有些文獻(xiàn)中已從迭代的首先提出了“改進(jìn)的縮減系統(tǒng) ( IRS)法” ,這是一角度對(duì)有關(guān)算法的收斂性進(jìn)行了分析和驗(yàn)種在經(jīng)典的 Guyan靜力縮聚法基礎(chǔ)之上發(fā)展出證[6,8] ,但是 ,到目前為止 ,從矩陣方程求解的角的動(dòng)力縮聚法 ,可以更有效地對(duì)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行度 ,對(duì)動(dòng)力縮聚法收斂性進(jìn)行嚴(yán)格論證的文章尚縮減。隨后 Friswell等對(duì) IRS法進(jìn)行了更深入未見(jiàn)到。本文利用 L yap unov矩陣方程和 Riccati的研究 [427] ,進(jìn)一步提出了迭代的改進(jìn)縮減系統(tǒng) 矩陣方程解的理論 ,對(duì)迭代動(dòng)力縮聚法的收斂性( IIRS)法 ,有效地提升了 IRS法的計(jì)算精度。中進(jìn)行了分析證明 ,并給出了迭代收斂的充分條件 ,
并對(duì)動(dòng)力縮聚法與子空間迭代法之間的關(guān)系進(jìn)行收稿日期 :2008201217 ;修訂日期 :2008204207了分析 ,論述了動(dòng)力縮聚迭代法與子空間迭代法
基金項(xiàng)目 :國(guó)家自然科學(xué)基金 (10672078) ;航空支撐科技基金

(05D52009) ;國(guó)家 “863”計(jì)劃 (2006AA706103)各自的特點(diǎn)。通過(guò)一個(gè)數(shù)值例子 ,對(duì)幾種計(jì)算方
通訊作者 :汪曉虹 E2mail : wxhnj @nuaa. edu. cn法進(jìn)行了對(duì)比。

1 動(dòng)力縮聚法簡(jiǎn)介
假設(shè)結(jié)構(gòu)有限元模型的總自由度為 n,結(jié)構(gòu)的剛度矩陣和質(zhì)量矩陣是 n階實(shí)對(duì)稱(chēng)、帶狀、正定矩陣 ,分別記為 K, M。在結(jié)構(gòu)固有振動(dòng)分析中 ,需要求解如下大型廣義特征值問(wèn)題
KX = MXΛ (1)式中 :固有振型矩陣 X= [ x1 x2 .  xn]滿(mǎn)足正交規(guī)范化條件
XT
KX = Λ

(2)
XT
MX = I 式中 :Λ = diag (λ1 ,λ2 , .,λn)為特征值矩陣 ,且 0<λ1<λ2< .<λn。通過(guò)適當(dāng)?shù)剡x取結(jié)構(gòu)有限元模型的主、輔自由度 ,將其 n個(gè)總自由度分為 m個(gè)主自由度和 s個(gè)輔自由度兩部分 ,且 m ν s。記 Λmm = diag (λ1 ,λ2 , .,λm)是式 ( 1)的 m個(gè)最小特
征值矩陣 , Xm = Xmm 是相應(yīng)的特征向量矩陣 ,
Xsm
則針對(duì)主自由度 ,由式 (1)可得
Kmm Kms
X
mm Λmm Ksm Kss

Mss Xsm
(3)假設(shè) Xsm = RXmm ,稱(chēng) R為動(dòng)力縮聚矩陣 ,代入式

(3),可得到一個(gè)
m階的小型特征值問(wèn)題 [7 ]


KT Xmm = M T XmmΛmm (4)式中 : KT = TT KT ; M T = TT MT ;
I
并且 T=
R
XT

mm KT Xmm = Λmm

(5)
XT
mm M T Xmm = Imm 由此可知 ,只要能確定 R ,則可由求解小型特征值問(wèn)題式 (4)獲得大型特征值問(wèn)題式 ( 1)的前 m個(gè)低階特征對(duì) ,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)原系統(tǒng)的動(dòng)力縮聚。
目前 ,對(duì) R的求解主要有 3種方法。
11 1 IIRS法[427]
由式 (3)的第 2行及 Xsm = RXmm ,可得
( Ksm + Kss R) Xmm =( Msm + Mss R) XmmΛmm (6)聯(lián)立式 (4)和式 (6),得到 IIRS法的迭代公式為
R(i+1)= R(0)-1  Λ( i) 1
+ Kss ms + Mss R(i) ) X( i) mm (i)mm
( MT mm( X)-(i = 0 ,1 ,2 , .)(7a)也可寫(xiě)為
R( i+1) R(0)-1  )-1K( i)
=+ K ( MT + Mss R(i)) ( M( i)
ss ms TT
(i = 0 ,1 ,2 , .)(7b)
K-1KT
式中 : R(0) =-ss ms。
11 2 逆迭代動(dòng)力縮聚法 [ 8]
做分解 : K= LDLT ,令
Cmm Cms
C =( LD1/ 2 )-1M ( LT 1 =
D1/ 2 )-Csm Css
將式 (1)改寫(xiě)為 CXm =XmΛm -1 ,從而得到逆迭代動(dòng)
力縮聚法的迭代公式為
R( i+1)  1
=( Csm + Css R(i)) ( Cmm + Cms R(i)) -
      (i = 0 ,1 ,2 , .)
R( 0) = Csm Cmm -1

(8)
11 3 動(dòng)力縮聚完全迭代法 [ 9]
由式 (3)的第 1行 ,得到
1


( Mmm + Mms R)
-1 ( Kmm = XmmΛmmX-mm
(9)
聯(lián)立式 (6)和式 (9),得動(dòng)力縮聚完全迭代法的迭
1 1
[( MT + Mss R(i)) ( Mmm
ss ms  + Mms R(i)) -·
KT
( Kmm + Kms R(i)) -ms ]   (i = 0 ,1 ,2 , .)
(10)
K-1KT
式中 : R(0) =-ss ms。
2 動(dòng)力縮聚法的收斂性分析
目前 ,直接針對(duì)迭代方程式 ( 7)、式 ( 8)及式
(10)從矩陣方程求解的角度進(jìn)行收斂性分析的研
究報(bào)道還未見(jiàn)到 ,本文主要針對(duì)該方面進(jìn)行研究。要計(jì)算 R ,首先需要式 (11)~式 (13)都有解。
-1 -1 1
KT ( MT
R =-Kss ms + Kss ms + Mss R) XmmΛmmX-mm
(11)
R  =( Csm + Css R)( Cmm + Cms R)-1 (12) KT ( MT
ms + Kss R = ms + Mss R) ·
( Mmm + Mms R)-1 ( Kmm + Kms R)(13)式 (11)稱(chēng)為 Lyap unov矩陣方程 ;式 ( 12)稱(chēng)為非對(duì)稱(chēng)的 Riccati矩陣方程 ;式 (13)為階數(shù)更高的關(guān)于 R的矩陣方程。它們是否有解與 R的系數(shù)矩陣的性質(zhì)密切相關(guān) ,需要滿(mǎn)足一定的條件 [10212 ]。
注意到式 (4)、式 (6)及式 ( 9)之間的關(guān)系 ,可知 IIRS法和動(dòng)力縮聚完全迭代法均有共同的另一迭代形式 ,即
R(i+1) R(0)-1  Λ(i) )-1
=+ K( MT + Mss R(i) ) X(i) mm ( X
ss ms mm(i)mm因此 ,僅研究 IIRS法的迭代式 (7)和逆迭代動(dòng)力縮聚法的迭代式 (8)的收斂性。
21 1 IIRS法的收斂性分析
-1  -1
記 Zmm =Mmm Kmm ,則 Zmm =XmmΛmm Xmm可將


式 (11)改寫(xiě)為
-1 -1
( MT KT
R -Kss Mss RZmm = Kss ms Zmm -ms )(14)
 
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