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時間:2011-02-10 15:42來源:藍天飛行翻譯 作者:admin
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二、結構有限元分析以及在飛機結構設計中的應用
結構設計中應力和變形分析十分重要,它是分析和評估結構承載能力、使用壽命、可靠性和進行優化設計的基礎,又是修改設計和制定試驗方案的依據。特別對按疲勞、損傷容限設計的關鍵件,其應力和變形的分析精度要求更高,需要有合適的模型和計算方法才能滿足要求。計算模型關系到分析結果的準確性,而計算方法則影響到分析結果的精確度。 %年代以來,隨著大容量、高速度計算機的出現和有限元法的發展成熟,極大地提高了計算能力,為結構分析采用更為合理的計算模型和比較精確的計算方法提供了物質基礎,成功地發展了適用于飛機復雜結構的有限元分析方法和結構優化設計方法,使飛機結構設計從定性和初定量設計逐步發展到比較精確的定量設計和優化設計。
&有限元法的基本概念
有限元法是求解復雜工程問題的一種近似數值分析方法,其基本概念是將一個形狀復雜的連續體(如整個結構)的求解區域離散化,分解為有限個形狀簡單的子區域(單元),即將一個連續體簡化為由若干個單元組成的等效組合體。然后求得位移、應力、應變的近似數值解。解的近似程度取決于所采用的單元模型、數量以及對單元的插值函數。
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將實際結構的力學問題合理地轉化為一種能用有限元法求解的力學模型是有限元法的關鍵。建立模型主要有三個方面: 抓住結構的力學特征給以模型化,選取合適的單元; "載荷模擬; 支承模擬,它在計算中反映為邊界條件,是求解的重要基礎。合理的模型須在結構傳力分析等基本概念指導下,對結構的布局、支承條件和受力特點、特別對連接部位和受力復雜區仔細分析;此外還應利用以往的成功經驗,經過反復論證和必要的試算和試驗才能產生。解題的典型步驟大致如下: 將結構劃分為單元; "單元分析,建立單元的剛度矩陣(如板元、桿元的剛度矩陣);結構整體分析,形成整個結構的總剛度矩陣; 數值求解。根據邊界條件解出各節點位移;最后利用單元分析得到的關系,即可求出各單元內的應力和應變。
"有限元法在飛機結構設計中的應用
利用有限元法可以對飛機結構進行、整體解(例如取整個機翼或機翼—機身組合)。一般可把全機分成幾個子結構(如  %&’飛機共分成 ((個子結構);每個子結構又離散化成若干個單元。單元的類型應符合結構的受力特點,如把機翼、機身的蒙皮以及梁、框、肋的腹板離散為受剪板或平面應力板;而長桁、梁與肋的緣條離散為桿元等。對于應力變化較大的區域(如集中載荷作用點和結構不連續區附近)網格要相應密一些;而在應力變化較小或應力水平較低的區域,網格可相應疏一些。
有限元法進行應力分析是在已有各構件尺寸的條件下進行的,因此一般應根據經驗、原準機或初定量計算定出初步尺寸。當在結構設計中需對某些結構作出局部更改時,只要更改相應子結構的原始數據,即可進行全機應力再分析。有的飛機公司建立了兩套程序:一套用于初步設計,離散化模型用粗網格,所用單元也作了較粗糙的簡化,如軸力桿和受剪板,這樣可減少修改設計時的計算工作量。而詳細設計時離散化模型取細網格,所用的桿元、板元也根據實際情況,可采用考慮彎曲影響的較為精確的模型。
三、結構優化設計方法
&"優化設計方法概述
飛機結構設計最主要的要求是所設計的結構在規定的載荷作用下,既能滿足結構完整性要求,并有足夠的可靠性和壽命,又要具有盡可能小的結構重量或低的成本,但這兩方面的要求通常是矛盾的。有限元法雖然大大提高了應力、應變分析的精度,但面對得到的大量計算結果,在需要對結構參數進行調整、修改時,往往由設計人員憑直觀判斷、調整,的因素很大,
“人為”與設計人員本人的設計經驗和設計水平關系很大,很難取得滿意的結果,而且由于設計過程周期長,效率低,要得到一個真正的優化方案幾乎是不可能的。而優化設計方法可在一定程度上解決這個問題。
結構優化設計方法通常從任意一組設計變量的初始值開始,按一定的規律,逐步
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第二篇,現代飛機結構綜合設計
 
趨向優化解。為此
()將要調整確定的結構參數,如桿元截面積、板的厚度等尺寸,作為設計變量,它可以有 "個。
()將結構在外力作用下必須滿足的一系列條件,如變形協調方程以及對強度、剛度、壽命的限制作為約束條件。
()將反映結構最重要性能的指標,如重量最小或成本最低,作為目標函數。優化設計即是在所要求的約束條件下,確定出能滿足目標函數的設計變量值。例如最常見的結構優化問題,即在應力、位移和最小尺寸限約束下的結構最小重量設計,就可用以下數學公式表達:目標函數:%"&’ ( "")"*"約束條件:[""]%
"+ "%
)" )"%"&式中, " " ———密度;
*" ———桿長或板面積;
)" ———設計變量,指桿截面積或板厚;
"," —
—實際應力,實際位移;

["]["]—
許可位移。
,—許可應力,從數學形式看,上述式子構成了一個求解有約束的優化問題,也可稱為條件極值問題,即要找到一組最有利的各元件尺寸值,以使整個結構重量達到最小值。解這樣的優化問題主要有兩大類方法。
()數學規劃法。第一種方法可用解析法直接求解。但由于結構設計問題的復雜性,一般不可能用解析方法處理。第二種是用數值解,或稱迭代解,即根據當前設計方案提供的信息,按照某些規定的步驟進行搜索,一步一步逼近優化點。
()優化準則法。其要點是對規定的某類設計條件建立起相應的準則和使這些準則能夠得到滿足的一組迭代式,按這組迭代式修改設計,直到收斂。目前已導出了應力、位移、失穩、屈曲等約束條件—下的結構優化準則。滿應力設計準則是解應力約束優化問題用得較多的一種最直觀的優化準則。即認為所有元件的設計變量若滿足強度約束條件 "( "時,則重量為最輕。
需要說明的是,這兩種方法一般只能找到局部最優解,而不一定是真正的最優方案。若從幾個不同的初始設計值出發,得到的優化結果相同,那么它可能是“全局”最優解。另外從目前看,上述優化方法應用于確定構件的截面尺寸等比較成熟,但對于布局方案優化尚不很成熟。
 
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