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飛機及設備維護質量未達標率= (檢查未達標次數(shù)/ 飛機及設備維護質量檢查次數(shù)) ×100%
K23機場設備故障率
重要預警指標,衡量機場地面保障能力
機場設備故障率= (設備發(fā)生故障的次數(shù)/ 全部地面設備件數(shù)) ×100%
K24技術標準失察率
重要預警指標,衡量機務維修人員的責任心和警惕性,
以及機務管理制度落實程度、機務放行水平和空勤組的飛機交接工作質量
技術標準失察率= (1 - 技術標準違規(guī)查處事件次數(shù)/ 違規(guī)操作次數(shù)) ×100 %
K31飛行期間天氣惡劣程度
重要預警指標,衡量航空營運活動的自然環(huán)境影響程度。可通過氣象預報信息與飛行天氣最低標準對
比,以及航班不正常事件等,運用打分法得到
飛行期間天氣惡劣程度= (低,中,高) = (1 ,3 ,5)
K32空管設備失靈次數(shù)重要預警指標,可衡量空管的硬件質量和技術保障水平
K33氣象誤報率
重要預警指標,衡量機場氣象預報服務質量和隱患
氣象誤報率= (機場氣象誤報次數(shù)/ 機場氣象預報總數(shù)) ×100%
K34機場鳥害程度
重要預警指標,衡量機場鳥害程度,反映治理鳥害工作成效。運用打分法得到
機場鳥害程度= (低,中,高) = (1 ,3 ,5)
K35空管指揮失誤次數(shù)
重要預警指標,衡量空管指揮的準確性,航務人員及相關人員素質、業(yè)務水平、遵守航空法規(guī)情況,反映空
中交通管制的安全隱患
K41不公平感
不公平感是影響職工工作積極性的敏感性指標,直接影響員工對安全工作的投入,能間接反映出組織的
工作績效考核和工資獎勵制度的合理性
不公平感= (弱,中,強) = (1 ,3 ,5)
K42信息溝通失真率
反映機場信息溝通狀況的敏感性指標
信息溝通失真率= (信息溝通失真量/ 信息總量) ×100%
K43部門沖突頻度和強度
反映組織運行秩序的敏感性指標
部門沖突頻度和強度= (高,中,低) = (5 ,3 ,1)
K44組織結構合理性
重要預警指標,衡量機場組織結構,尤其是安全管理機構設置,通過打分法可得到
組織結構合理性= (低,中,高) = (5 ,3 ,1)
K45員工違紀率
反映員工遵章守紀和組織人事管理秩序的敏感性指標
員工違紀率= (員工違紀人次/ 員工總數(shù)) ×100%
K46工作滿意感
反映工作態(tài)度的敏感性指標,能間接反映出組織和人力資源管理的合理性
工作滿意感= (強,中,弱) = (1 ,3 ,5)
　　2) 民航機場安全預警BP 網絡模型的檢測。
用第11 和12 組歸一化后的指標值數(shù)據及其期望輸出對
構建的BP 網絡模型進行檢驗。由圖3 可以看出,當網絡訓練
至第2 步時,網絡性能達標。神經網絡的檢測輸出結果,見表
5 中第11 和12 組實際輸出。
從檢測結果可以看出,實際輸出與期望輸出十分接近,誤
差滿足要求。
3 　結　論
本文就民航安全問題,從民航的機場子系統(tǒng)安全管理的
角度出發(fā),對民航機場安全預警問題做了以下研究:
1) 改進了現(xiàn)有的民航機場安全預警指標體系,并提出了
基于BP 網絡的機場安全預警模型;
2) 通過模擬數(shù)據,利用MATLAB 工程計算軟件進行神經
網絡解算,并對建立起的BP 網絡預警模型進行訓練和預測,
預測結果表明,實際輸出與期望輸出十分接近,誤差滿足要
求,證明該方法可行且有效。
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2008 年8 月　　　　　　　　　　王洪德,等:基于BP 神經網絡的民航機場安全預警研究　　　　　　　　　　Aug , 2008
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表4 　BP 模型輸入數(shù)據
Table 4 　Inputting data for BP model
指標
數(shù)組
操作
違規(guī)率
緊急處理
失當次數(shù)
班組配合
默契程度
機務維修
失誤率
飛機及設備
維護質量
未達標率
技術標準
失察率
空管設備
失靈次數(shù)
氣象
誤報率
空管指揮
失誤次數(shù)
部門沖
突頻度
和強度
1 11000 11000 01000 11000 01600 01808 01500 11000 11000 01464
2 01348 11000 01142 01583 01400 01596 01000 01911 01375 01714
3 01391 01500 01300 01250 01000 01308 01500 01467 01600 01464
4 01000 01000 01457 01000 01300 01000 01000 01000 01000 01000
5 01667 01500 01257 01417 01200 01385 01000 01933 01200 11000
6 01261 01000 01857 01083 01400 01500 11000 01511 01350 01679
7 01478 01500 01929 01883 01300 01423 01500 01956 01500 01785
8 01130 01000 01643 01167 01100 01423 01500 01065 01400 01554
9 01652 01500 01929 01750 01800 01615 01000 11000 01900 01464
10 01348 01000 11000 01583 11000 11000 01000 01622 01250 01643
11 01565 01500 01600 01667 01400 01615 01000 01867 01500 01696
12 01435 01500 01714 01167 01100 01558 01500 01556 01700 01089
表5 　BP 網絡的期望輸出
Table 5 　Expectation of output for BP network
數(shù)組序號期望輸出實際輸出危險等級
1 (0 0 0 1) (01004 1 - 01004 8 01006 9 11001 3) 危險
2 (0 0 1 0) (01001 3 01001 6 01999 2 01000 6) 低度危險
3 (0 1 0 0) (01004 5 01998 3 01001 9 01004 0) 基本安全
4 (1 0 0 0) (01999 9 01006 1 01001 6 - 01000 7) 安全
5 (0 0 1 0) ( - 01000 3 - 01000 9 11001 6 - 01000 1) 低度危險
6 (0 0 1 0) (01009 1 - 01000 1 11001 5 01008 5) 低度危險
7 (0 0 1 0) (01006 9 - 01000 3 01999 6 01006 7) 低度危險
8 (0 1 0 0) (01010 5 01994 6 - 01009 4 01011 0) 基本安全
9 (0 0 0 1) (01009 7 01005 4 01000 5 11014 0) 危險
10 (0 0 1 0) (01010 0 01005 9 01984 9 01014 0) 低度危險
11 (0 0 1 0) ( - 01000 2 01001 0 01998 6 01000 3) 低度危險
　
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