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學習速率和動量的影響。它們影響網絡學習的有效性。在學習速率為 G897 :G87，動量在 9 :)89范圍變化時，用雙曲正切傳遞函數、厶學習規則和 67個隱藏層處理單元對神經網絡進行訓練和試驗，結果表明，變化學習速率和動量對發動機效率的網絡預測沒有影響。
（<）模擬發動機數據的全面預測應用雙曲正切傳輸方程、厶學習規則、隱藏層 67個處理單元和設定的學習速率和動量 •)674•
 
佰來進行神經網絡的訓練和試驗。
神經網絡可以很好地預測燃燒室、渦輪和壓氣機的效率和變化趨勢。
"神經網絡不能準確地預測擴壓器和噴管的效率大小和變化趨勢。
神經網絡不能準確地預測機械效率的大小，但可以預測變化趨勢。
雖然神經網絡未能準確地預測所有組成部件的效率，但全面地預測了正確的趨勢。因此可以應用神經網絡對飛行中的發動機性能進行監控。同時，如果發動機部件的效率突然急劇的降低，則可用神經網絡警示飛行員。被預測部件效率的逐漸減小可以用來提示技術人員，發動機可能產生緊急的部件失靈。
（）實際的發動機振動預測
根據 "種不同發動機數據，驗證了神經網絡的預測能力。這些數據包括低壓軸轉速 %（ &）、高壓軸轉速 ’（&），發動機前后安裝的速度傳感器測得的振動數據。這 個數據輸入到網絡。
對于發動機振動在訓練數據范圍內的正常發動機振動，神經網絡能夠很好地預測前后發動機振動。對于振動超出訓練數據范圍的非正常發動機，網絡能很好預測前振動，后傳感器中振動趨勢也能預測。
綜上可知，采用神經網絡能夠很好地預測燃燒室效率；預測壓氣機、渦輪和機械的效率的正確趨勢；對擴壓器和噴管效率的預測很差；神經網絡可以很好地用于分析雙軸渦扇發動機的實際振動數據，充分預測發動機的正常和非正常振動。采用模擬發動機數據來發展和進化神經網絡。神經網絡的進一步發展將顯示出它對提高發動機狀態監控和故障診斷能力的潛力。
第三節 (發動機試驗仿真
一、推進系統數值仿真試驗臺（)**）
航空發動機，作為航空推進系統，其仿真包括穩態仿真和動態仿真。穩態仿真用于設計點分析，并兼顧非設計點的性能，其發展可以用于控制系統方案論證和發動機系統壽命的估算。動態仿真用于研究發動機控制規律 +邏輯和確定發動機穩定工作極限。發動機實時仿真以閉循環方式可以與控制系統一起工作。動態仿真也用于研究發動機產生故障的原因。當地面設備不能模擬那些出現異常特性的飛行狀態時，動態仿真尤其有價值。
推進系統工作過程的分析涉及多學科的研究和結合，主要包括流體力學、熱力學、結構力學、傳熱學、材料力學、燃燒理論和控制理論等。推進現象從本質上是多學科的耦合效應、系統部件的響應和相互影響的綜合作用。
計算流體力學、計算結構力學、計算材料學、計算控制學和計算機技術的進展，使建立推進系統“計算試驗室”具有可行性。計算試驗室可以在發動機硬件加工之前，充分地仿真和分析整個發動機的方案和設計。
)**將在發動機設計中納入并行工程、概率統計方法。并行工程的方法和基礎是形
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成一個多學科的合作隊伍，以完成一體化設計和優化，計算機輔助設計、試驗和制造。通過采用 "在發動機設計早期階段引入并行工程，故能明顯減少設計時間和費用。概率統計方法和可靠性設計方法的并用可減少設計時間，并減少方案論證和系統集成的驗證對硬件試驗的依賴性，仿真試驗結果將明顯減少硬件的試驗需求，以及確定潛在的問題。
"能夠確定設計和非設計狀態下發動機系統、系統各部件、子系統的性能、穩定性、可靠性和壽命，并能給出滿足特定飛行任務的優化設計。
%仿真器結構
進行發動機仿真、分析和優化將需要高性能、大規模的并行計算機。必須提供一個用戶界面并給出足夠的幫助用戶建立和運行仿真的指示信息。在整體上是一種無縫連接的環境。該環境在一個全局執行程序的控制下將發動機和計算機系統軟、硬件集成起來。
圖 & ’( ’)示出仿真器結構。它包括模型編輯設備、專家系統、模型庫、數據管理設備、圖形顯示設備、仿真器執行和仿真控制和高性能的計算機組成。為幫助用戶在進行仿真計算時做出正確的決策將應用智能技術、專家系統和神經網絡，先進的計算機圖形學、可

圖 & ’( ’)*仿真器結構視化和動畫技術。 )% "的軟件 "軟件總體結構如圖 & ’( ’+所示。此種結構應用一共享記憶編程規范和標準軟件工具及編程語言擴充。編程與硬件結構無關。
在計算機系統內，計算系統部件（處理器、存儲器和通信）之間的聯系屬性將取決于發動機系統部件的程序和單學科程序，這些程序用于計算所要求的發動機特性。開發適當的處理器輸入 ,輸出軟件、程序編譯器、網絡協議將與開發發動機程序和學科應用程序一起進行。
+%分級建模
學科和部件程序的匹配涉及將總系統（發動機）細分為若干個子系統，即進氣道、壓氣機、燃燒室、渦輪和尾噴管。這樣便于確定每個子系統多學科仿真模型的等級。圖 & ’( ’ -示出 .個等級。
第 級為發動機系統性能模型，這是一基本的熱動力模型。它根據發動機結構布局和部件效率計算發動機系統效率，可以對各種發動機方案進行快速評估。
第 )級為發動機動態和控制模型，是一具有簡化結構單元、控制和其他學科的一元模型。它利用部件性能信息，設計幾何形狀信息和動力信息，計算發動機推力、重力和系統瞬態響應，處理可操縱性問題設計控制的策略。
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圖  " "%& ’())結構圖

圖  " "*& ’())仿真模型分級情況第 %級是空間和 +或時間平均的發動機系統模型，是二維（軸對稱）流體模型，用以仿真部件間相互作用，并是一個瞬態模型和提供更詳細的幾何形狀信息。第 *級是空間和 +或時間平均的子系統（或部件）模型，它是一個三元模型，模型為多學科模塊，在較小的時間和空間上仍然是平均的。第 ,級為三元時間精確部件模型，是最完善的物理近似級。
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