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第六篇 *飛機的可靠性與維修性
因素 特征量試驗 變量試驗
操作的方便性 數據記錄和分析相對簡單 比特征量試驗需要更多的文檔和分析工作
統計考慮因素 適用于參數和非參數兩種試驗 除了要作出大量的樣本特性假設外，需要對基本分布作出假設
（）待驗證的參數
待驗證的參數和實際條件是選擇試驗方法的基本依據。根據待驗證參數的特性
可分為參數試驗和非參數試驗。參數試驗是一種隨機變量的基本概率法則假定取一
種特殊形式的試驗，例如，在維修性參數試驗中，待驗證指標常常假定是用對數正態
分布來表達的隨機變量。非參數或無分布試驗是對隨機變量的基本概率法則不作出
任何假設的試驗。
一般來說，參數試驗比非參數試驗更有效，因為對于給定數量的試驗，參數試驗
能得到更精確的估計或小概率的不正確決策，但非參數試驗卻比較容易實施和評估，
常常只需要計數、加減或排序。
根據待驗證指標的樣本可選擇固定樣本量試驗和序貫試驗。采用序貫試驗所需
的樣本量比固定樣本量要少，但一般只有當事先（或根據預測）已知系統和設備的維
修性比要求的好得多或差得多的情況下才使用。
維修作業樣本的選擇
進行系統的維修性驗證試驗時，由于時間、資源、費用等因素的限制，需要從各種
可能的維修作業類型進行抽樣，以便根據正確選擇的、大小適度的樣本量推斷出維修
作業總體的某些特性。維修作業樣本的抽樣分為簡單隨機抽樣與分層隨機抽樣。
采用簡單隨機抽樣，則樣本總體中的每一個樣本都有相同的選擇機會。分層（隨
機）抽樣，則是從樣本總體所劃分的分體或層次中，按照選定的準則，確定每一個層次
的樣本量，再從每一個層次進行隨機抽樣。在維修性驗證中，最常用的分層抽樣是按
比例分層抽樣，即每一層的樣本量與各層內的樣本總數成正比。
值得注意的是，隨著樣本總數的增加，簡單隨機和按比例分層樣本將趨于一致。
但在小樣本量時，某一具體層次的樣本，在簡單隨機抽樣時可能不會被觀測。例如，
假定總體樣本量為 "，如果分成 、%、、、&五層，當觀測的樣本總數為 時，從第一層（最小數量層）沒有樣本觀測的概率為（’ "(）%’ "；而按比例分層抽樣規定，從第一層能有一次這樣的觀測。對于大樣本量來說，按比例分層樣本和簡單隨機樣本將得出基本上類似的結果。所以，對于大樣本量（至少 &次觀測）和小分層數（如 層），如果不考慮分層抽樣能提供更精確的結果這一因素，將簡單隨機抽樣分析 •)))•
用于按比例分層抽樣，這樣的處理是可以接受的。在維修性驗證試驗中，維修作業樣本的選擇可按附錄 的方法說明進行。
第五節 "維修性驗證試驗的實施程序
本節簡要說明實施維修性驗證試驗的步驟和試驗中一些有關的事項，根據具體的試驗要求可對實施步驟進行修正。
一、試驗實施步驟
步驟 ：確定維修性驗證指標的技術規范
確定維修性驗證指標的技術規范，是把合同（或研制任務書）中規定的維修性要求轉換成維修性驗證試驗的要求和有關的風險，必須確定具體的試驗驗證指標或指標組，還要規定接收和拒收值，相應的生產方風險值 和使用方風險值 。
步驟 ：選擇統計試驗方法根據步驟 %確定的試驗要求，以及其他相關的因素：如可用的試驗資源、分布假
設和優先選用的抽樣方法，選擇合適的維修性驗證統計試驗方法。步驟 &：制定故障模擬時的維修作業選擇方法在確定作業選擇方法之前，必須預先作出兩個決策：如果所選的統計試驗方法不
能限定樣本量，則必須選定樣本量，一般來說，樣本量要盡可能大一些；第二個決策是必須在簡單隨機抽樣和按比例分層抽樣之間作出選擇，從統計學考慮，可優先選取前者，但后者更切合實際。
維修作業的選擇可按附錄 的方法進行。步驟 ’：實施驗證準備階段的活動本步驟包括：組建試驗組；準備相應的試驗設施和保障資源；培訓試驗人員，準備
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